当以色列历史学者尤瓦尔·赫拉利(Yuval Harari)在畅销书《未来简史》中预言“AI将让大多数人失业”时，很多人开始思考：“我们现在要培养孩子怎样的能力，才能让他们在AI时代不被淘汰？”
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答案是——多维度成长能力。针对这一能力培养目标，棒呆最新推出【零基础AI+经济微课题：基于机器学习的石油价格预测模型】。
在微课题中，学生将运用「决策树」这一经典的机器学习算法来进行石油价格预测，借此机会了解并实践最前沿的交叉学科知识与技能。
石油价格作为经济学研究领域的重要话题，是学生走近经济学科研的敲门砖。而机器学习作为一种从数据中提炼价值的算法，是当代前沿科研的核心之一。相较于传统的经济学理论研究，「决策树」算法可以从数据中判断每一个因素的重要性，并藉此做出更好的预测。
★7–12年级
★对经济学、数据科学、计算机感兴趣，但无需专业基础
（1）培养科研素养：「AI+X」是最前沿也最值得学习的科研范式。
★不论是求学、就业、还是科研，懂得运用搭载AI思维的研究方法，即「AI+X」是在未来十年类是必不可缺的技能；
*这个“X”可以代表金融经济、教育、医疗、工程等任何能想到的行业！
★提升逻辑思维和结构性思维能力，全面提高批判性阅读水平；
★通过课程，学生不仅能掌握编程和数据科学的知识，更能初步掌握科研思维和解决问题的能力，为后续完成难度更高的科研项目做准备。
（2）体验专业实践：了解真实经济学科研。
★课程模拟海外大学教学方法，带领学生提前体验大学中的经济学研究；
★通过浸入式体验，帮助学生和家长，更好地判断学生是否适合经济学专业。
（3）课程知识迁移：为学生创造更多可能。
★本课题所学知识和技能70% 可以迁移到其他学科；
★即使未来深造方向不是经济学，「AI+X」的研究方法依然可以运用到其他学生可能感兴趣的学科。
★在按要求完成所有课程作业的情况下，获得导师签发的结课证书；
★个人展示网页：用于展示学生独立完成的石油价格预测模型、相关图片和论述；
★经过后续拓展学习，课程内容可部分用于参加商科、数模、科研、实践等多种竞赛。
▼可视化展示和预测模型范例
▼学生成果展示（上下滑动查看）
课程内容能帮助学生高效准备国际竞赛，同时为后续科研打好基础。以下列举部分竞赛：
★科研竞赛：丘成桐科学奖（经济建模组）、全国青少年科技创新大赛（社会科学组）
★数模竞赛：美国高中生数学建模竞赛 (HiMCM)、美国大学生数学建模竞赛 (MCM)
★编程竞赛：美国计算机奥林匹克 (USACO)、谷歌旗下的 Kaggle 数据科学竞赛
★商科竞赛：沃顿投资交易竞赛 (KWHS) 等
★实践竞赛：China Think Big (CTB) 等
课程形式：线上直播授课
小班制：每个班不超过6人
课程周期：
每周2小时40分钟，包含2小时授课和40分钟督导
开班时间：
★2018年12月2日-2019年1月6日(共6周)
★每周日上午09:20–12:00（北京时间），即每周2小时40分钟
* 圣诞班 / 寒假班时间待定，敬请关注！
总费用：4200元
课程服务：
★在授课过程中，穿插课堂作业和作业反馈；
★在督导过程中，助教会协助学生完成当天的课后作业并及时答疑；
★学生可以在课程后规定时间内无限制观看回放；
★在课程开始后，如果在班级人数未满的情况下，允许学生插班学习，但已经错过的课程只能回看过往授课录播视频。
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（bondayclass）
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