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留学背景提升:人工智能与神经网络算法

2019-04-11

  对于准备美国留学的同学来说,相信留学背景提升的重要性不必赘述。今天,棒呆老师介绍一下人工智能与神经网络算法的项目


  人工智能与神经网络算法

  Artificial Intelligence and Neural Network Algorithm



  学科关键词:

  Engineering工科、计算机科学Computer Science、人工智能Artificial Intelligence


  课题背景

  人工智能是计算机学科的一个分支,被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能目前在计算机领域内,得到了愈加广泛的发挥,并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。而神经网络是人工智能领域的一部分,我们通过一种模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,数据的学习、结构和算法来实现对大脑的研究,提高人们对信息处理的智能化水平。


  课题内容

  本课程将教授人工智能的基本方法,尤其侧重于神经网络算法的实施。课上会在生物相关的实例中,运用模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型,大量的编程示例和AI技术来解释来自各种各样的信息来源并使用它来实现智能的,目标导向的行为。


  导师信息

  Manolis Kellis

  麻省理工学院计算机系终身教授

  MIT生物智能研究生项目主任

  哈佛-麻省联合博德研究所八大实验室主任之一

  美国科学与工程职业总统奖获得者

  AI领域学术影响因子全球第一泰斗,论文143篇引用超36000次


  任职大学

  麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,缩写:MIT)是美国一所综合性私立大学,是美国培养高级科技人才和管理人才、从事科学与技术教育与研究的一所私立大学,创办于1861年,有“世界理工大学之最”的美名。位于马萨诸塞州的剑桥市。经过近150多年的发展,现已有学生近万名,并且已被世界公认为与牛津大学、剑桥大学、哈佛大学等老牌大学齐名的、以理工科为主的、综合性的世界一流大学。


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